Открытая методология · обновлено 25 августа 2026

Как Glasarity измеряет видимость бренда в нейросетях

Единица измерения — полный ответ одной нейросети на один пользовательский запрос. Ниже описано, как собирается выборка, из чего складывается каждая метрика и где заканчиваются возможности измерения.

01

Как проходит измерение

  1. 01

    Фиксируем объект измерения

    Пользователь задаёт название бренда, домен, библиотеку запросов и выбирает нейросети. Для естественного замера запросы следует формулировать без названия бренда, чтобы не подсказывать его системе заранее.

  2. 02

    Получаем независимые ответы

    Каждый активный запрос отправляется в каждую выбранную нейросеть столько раз, сколько задано повторов. Один ответ одной нейросети на один запрос — одно наблюдение.

  3. 03

    Сохраняем исходные данные

    Glasarity сохраняет полный текст ответа, найденные упоминания и список возвращённых источников. Прошлый прогон можно открыть и проверить по исходному тексту.

  4. 04

    Считаем и сравниваем

    Показатели рассчитываются отдельно по каждой нейросети и по выборке целиком. Динамика сравнивается только при одинаковой библиотеке запросов и настройках прогона.

02

Что входит в выборку

Glasarity измеряет пять поисковых и диалоговых поверхностей. Результаты сначала считаются раздельно и только затем объединяются в общую картину.

01

Алиса

Яндекс

Ответ и его источники учитываются как отдельное наблюдение.

02

Обзор от ИИ

Google

Измеряется отдельно от Режима ИИ: это разные поисковые поверхности.

03

Режим ИИ

Google

Измеряется отдельно от Обзора от ИИ и не объединяется с ним.

04

ChatGPT

OpenAI

Учитываются текст ответа и доступные ссылки на источники.

05

Perplexity

Perplexity

Учитываются текст ответа и возвращённые системой источники.

Для выполнения прогона тексты запросов передаются выбранным поставщикам нейросетей. Полный порядок обработки и хранения описан в разделе «Интеграция и безопасность» и в политике конфиденциальности.

03

Формулы показателей

Все формулы открыты. Значение любой метрики можно проверить по сохранённым ответам прогона.

01

Упоминаемость

В какой доле ответов нейросети назвали бренд?

M / R × 100%

M — ответы с брендом; R — все полученные ответы.

Бренд встретился в 30 из 100 ответов: упоминаемость равна 30%.

02

Доля голоса

Какую долю бренд занимает среди всех упомянутых компаний?

B / Σ brands × 100%

B — упоминания вашего бренда; Σ brands — упоминания всех брендов.

Ваш бренд упомянут 30 раз, все бренды — 120 раз: доля голоса равна 25%.

03

Средняя позиция

Насколько рано в тексте ответа появляется бренд?

Σ position score / M

Первая треть ответа — 100, средняя — 50, последняя — 0; M — ответы с брендом.

12 ранних, 13 средних и 5 поздних упоминаний дают 61,7 балла.

04

Тональность

В каком тоне нейросети говорят о бренде?

Σ sentiment score / M

Позитивное упоминание — 100, нейтральное — 50, негативное — 0.

8 позитивных, 20 нейтральных и 2 негативных упоминания дают 60 баллов.

05

Охват цитирования

В какой доле ответов есть ссылка на домен бренда?

Cᵣ / R × 100%

Cᵣ — ответы хотя бы с одной ссылкой на ваш домен; R — все ответы.

Ваш домен встретился в 11 из 100 ответов: охват цитирования равен 11%.

06

Доля цитат

Какова доля вашего домена среди всех возвращённых ссылок?

Cᵦ / Σ links × 100%

Cᵦ — ссылки на ваш домен; Σ links — все ссылки в ответах.

Из 250 ссылок 15 ведут на ваш домен: доля цитат равна 6%.

04

Как читать динамику

Отдельный прогон — наблюдение, а не окончательный рейтинг. Сигнал появляется в серии сопоставимых замеров и в сравнении с конкурентами.

  • Сначала смотрите на упоминаемость. Если она равна нулю, позиция и тональность не интерпретируются.
  • Сравнивайте не соседние прогоны, а направление на горизонте нескольких недель.
  • Не меняйте библиотеку запросов, набор нейросетей и число повторов внутри сравниваемой серии.
  • Читайте абсолютные значения вместе с конкурентами: доля голоса зависит от состава рынка в ответах.
05

Ограничения метода

Glasarity измеряет наблюдаемое поведение нейросетей, но не раскрывает и не контролирует их внутренние алгоритмы. Поэтому результаты всегда нужно читать с оговорками.

  • Ответы генеративных систем недетерминированы: одинаковый запрос может дать разные формулировки и источники.
  • Результат — снимок выбранных запросов, нейросетей и момента времени, а не оценка всего рынка или всех пользователей.
  • Персонализация, география, обновления моделей и поисковых индексов могут менять ответы независимо от действий бренда.
  • Цитирование считается только при заполненном домене и только по ссылкам, которые вернула сама нейросеть.
  • Изменение метрики показывает совместное движение факторов, но само по себе не доказывает причину роста или падения.
Проверьте методику на своих данных

Запустите первый замер и откройте исходные ответы

Запустить анализ