RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технология, при которой языковая модель перед генерацией ответа «дотягивается» до актуальных внешних документов, баз знаний или веб-страниц. Результат: ответ опирается не только на обучающие данные, но и на свежую информацию.

Для бренда это означает прямую возможность: если ваши материалы индексируются системой RAG (как в Perplexity или Поиске с Алисой), они могут попасть в контекст ответа и получить явное цитирование.

Citation Share напрямую связана с RAG: рост этой метрики часто сигнализирует о том, что ваш контент попал в корпус, на который опирается модель. Качественные, структурированные, уникальные данные — лучший способ занять место в RAG-выдаче.